Solutions Connect it

Cap Cantons

Création d'un tableau de bord centralisé et prévision de l'achalandage

Centralisation des données de 8 établissements, création d'un tableau de bord unifié et développement d'un modèle prédictif de l'achalandage pour optimiser les horaires et l'inventaire.

100%
d'économies de temps de compilation
3h
par semaine récupérées en comptabilité
5
sources de données centralisées

Informations client

Industrie
Restauration, microbrasserie et hôtellerie
Localisation
Magog
Taille
5 à 20 employés
Services
Intelligence d'affaires Science des données
Cap Cantons

La vie avant Connect it

Cap Cantons est un regroupement de 8 établissements des domaines de la restauration, de l'hôtellerie et de la microbrasserie, dans les Cantons-de-l'Est.

Un des plus grands défis en restauration est la prévision de l'achalandage. Au fil des saisons, selon le jour de la semaine, l'heure, la météo et les événements, le nombre de clients varie grandement. Une sous-estimation signifie un manque de personnel affectant la qualité du service. Une surestimation entraîne des dépenses salariales inutiles qui grugent la marge bénéficiaire.

Chez Cap Cantons, on compilait manuellement les données issues des rapports de ventes de Maître D dans des fichiers Excel pour mesurer la performance des établissements et évaluer l'atteinte des objectifs budgétaires. Cela prenait énormément de temps, augmentait le risque d'erreur, limitait la portée des analyses et rendait la gestion des documents complexe. Le partage aux gestionnaires se faisait par courriel.

Défis principaux

Compilation manuelle des données de ventes dans des fichiers Excel
Risque élevé d'erreurs et portée limitée des analyses
Difficulté à prévoir l'achalandage selon les saisons, la météo et les événements
Partage des analyses par courriel, long et inefficace
Données dispersées dans 5 sources différentes et sur des serveurs physiques par établissement

La solution mise en œuvre

Nous avons d'abord centralisé les informations de 5 applications différentes (Libro, Maître D, Google Calendar, Agendrix et Météo Media) dans un entrepôt de données centralisé, mis à jour automatiquement et servant de source de vérité unique.

Ensuite, nous avons créé un tableau de bord unifié grâce à un outil d'intelligence d'affaires moderne, accessible aux gestionnaires de tous les établissements. L'outil permet de garder un œil sur les indicateurs de performance, faire des comparaisons entre établissements et mieux comprendre les données grâce à des graphiques et visualisations.

Finalement, nous avons utilisé les données collectées pour créer un modèle prédictif de l'achalandage, permettant d'identifier les quarts de travail à risque d'être en sureffectif ou en sous-effectif et d'ajuster les horaires en conséquence.

Entrepôt de données centralisé

Centralisation automatique des données de Libro, Maître D, Google Calendar, Agendrix et Météo Media dans une source de vérité unique.

Tableau de bord unifié

Outil d'intelligence d'affaires accessible à tous les gestionnaires avec indicateurs de performance, comparaisons entre établissements et visualisations de données.

Modèle prédictif de l'achalandage

Prédiction de l'achalandage pour identifier les quarts de travail à risque de sureffectif ou sous-effectif et ajuster les horaires en conséquence.

Comparaison inter-établissements

Possibilité de comparer facilement la performance entre les 8 établissements du groupe pour mieux communiquer l'information.

Les résultats à la suite de l'implantation

La centralisation des données et le tableau de bord ont complètement éliminé le travail manuel de compilation, et le département comptable récupère 3 heures par semaine. Les gestionnaires ont maintenant accès à des analyses en temps réel et à des prévisions d'achalandage pour optimiser leurs horaires et leur inventaire.

100%
d'économies de temps de compilation des données
3 heures
par semaine récupérées par le département comptable

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